データと計算のしかた
スペック診断は、あなたの数字を国の公式統計と比べて、「同じ性別・年代の中で上から何%のところにいるか」を出す遊びのサイトです。比べる相手の数字は、すべて国の機関が公表している統計表から取っています。
使っている統計
| 項目 | 統計 |
|---|---|
| 身長 | 厚生労働省「令和6年 国民健康・栄養調査」第14表 |
| 1日の歩数 | 同 第44表 |
| 睡眠時間 | 同 第48表 |
| 学歴 | 総務省統計局「令和2年 国勢調査」就業状態等基本集計 第11-1表 |
| 通勤時間 | 総務省統計局「令和5年 住宅・土地統計調査」第58-1表 |
| 年収 | 国税庁「令和7年分 民間給与実態統計調査」第3表・第10表 |
| 世帯の貯蓄 | 総務省統計局「家計調査(貯蓄・負債編)2025年平均」第19表(二人以上の世帯) |
| 握力・体力テスト | スポーツ庁「令和7年度 体力・運動能力調査」表1-1〜1-3 |
統計表はすべて e-Stat(政府統計の総合窓口)で公開されているものです。このサイトの数字は、これらの統計をもとに当サイトで計算・加工して作成しています。
上位何%の計算
- 身長・握力・体力テスト:統計にある年齢別・男女別の平均値と標準偏差から、分布を正規分布(つりがね型)とみなして計算します。
- 1日の歩数:たくさん歩く人の側にすそが長い分布なので、平均値と標準偏差から対数正規分布で近似して計算します。
- 学歴:国勢調査の最終卒業学校の区分(中学校・高校・短大高専・大学・大学院)ごとの人数を使います。「上位◯%」は同じ学歴かそれ以上の人の割合、偏差値は同じ区分の人のちょうど真ん中の位置で計算します。
- 通勤時間:短いほど上位として、片道の通勤時間の区分ごとの世帯数から計算します(区分の中は均等、「2時間以上」は2〜3時間とみなします)。
- 年収・世帯の貯蓄・睡眠時間:統計にある「階級(〜万円、〜時間)ごとの人数の割合」を使い、階級の中では人が均等にいるとみなして計算します。年収のいちばん上の階級(2,500万円超)は、その階級の平均からパレート分布で近似しています。貯蓄の「4,000万円以上」はそれより上の分布がわからないため、「上位◯%以内」と表示します。
- 「100人の中で上から◯番目」は、上位何%を100人に当てはめた目安です。
偏差値と総合スペック
- 偏差値は、上位何%を正規分布の位置に置きかえたもので、50が真ん中、60でおよそ上位16%、70でおよそ上位2%です。数字の出方をそろえるため、20〜80の範囲(上位99.9%〜0.1%)におさめています。
- 総合スペック偏差値は、入れた項目(睡眠時間を除く)の偏差値の平均です。入れる項目が変わると結果も変わります。
- 睡眠時間は長いほどよいとは限らないため、総合スペックには入れず、「あなたより短い人・長い人の割合」だけを表示します。
ご注意
- 比べる相手は、統計ごとに違います(年収は1年を通じて働いた給与所得者、貯蓄は二人以上の世帯、体力は調査で測った人など)。くわしくは各項目のページをご覧ください。
- 統計の区分の人数が少ない年齢では、結果が大きめにぶれることがあります。
- このサイトの結果は遊びの目安です。人の価値をはかるものではありません。健康やお金のことで判断が必要なときは、専門家にご相談ください。
運営者
スペック診断 編集部(ひきだしラボ)
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